当一个产品的许多独立测量值，画在图上时，就产生了正恋分布。所产生的钟形曲线是对称的，从两个极端的最小数上升到中间的最大数，常用来作为决定设计的参数。
        在正态分布中，所测变量的，一般是平均值：若变量偏离平均值，那么它出现的几率，就随着它对应的曲线以下的面积变小而变小。但是，如果就这样得出平均值，就得出设计的最佳参数的结论，那就错了——因为平均值是最普通的。既然平均值与其余数据之间的偏离值成为设计必须调整的值，一般来说，在界定设计参数时，必须要考虑正恋分布的范围。如：按一组僧人消费群体的平均值设计僧鞋，那么只有约68％的人合脚。
        此外，避免试图创造出在所有方面都是平均的事物，也是重要的。一个人（信徒消费者）的某项尺寸符合平均值，并不是在其他所有尺寸上都会符合平均值。一个人（信徒消费者）在两项尺寸上与他这个消费群体的平均值相符的几率约7％。在八项尺寸上相符的几率就降到少于1％。一般认为存在各方面都符台平均值的人，并且按此人的标准进行设计，被称为“平均人谬误”。
        如有可能，做适合98％区域消费群体的设计，用百分位表示就是从百分位第1位到第99位。当设计能扩大到适合更大部分的消费群体时，通常适合的消费群体越大，成本费用也就越高。目标消费信众人群是考虑的关键。当设计专门针对一小群信众时，如设计××寺院的僧服，符合了98％僧人，获得这个专门群体的、适当的测量数据是关键。